Anatomía del footprint (gráfico de clústeres)

Antes de la llegada del trading electrónico era imposible presentar el gráfico de clústeres de una forma moderna, ya que los datos necesarios para construirlo no estaban disponibles previamente en las bolsas y los proveedores de datos. El trading online ha dado una perspectiva completamente nueva al flujo de datos de las bolsas. Los desarrolladores de plataformas de trading han podido presentar la información bursátil de una forma más fácil de entender e interpretar. Footprint, o gráfico de clústeres, es un excelente ejemplo del avance en la presentación de la información bursátil. Proporciona el mismo nivel de comprensión de los precios que el libro de órdenes (DOM), pero en forma de interfaz gráfica. En este artículo:

Introducción al footprint

El gráfico Footprint hace que el mercado sea más transparente para el trader. La noción de transparencia del mercado se ha percibido recientemente como un cliché, pero con el gráfico de clústeres es realmente cierto. Antes de que se creara Footprint, los gráficos sólo mostraban información sobre los cambios de precios y carecían de datos adicionales. El propósito de Footprint es tomar todos los datos de negociación en una bolsa y organizarlos en un orden lógico. Footprint permite ver:

Anatomía del footprint

La estructura del Footprint puede describirse simplemente como una simple división de una barra en clúster con información sobre las transacciones que formaron esa barra. Los clústeres con el volumen de transacciones pasadas se forman en cada precio en el que se negoció el instrumento. Los clústeres se actualizan en tiempo real a medida que se reciben nuevos datos de transacciones. Esto permite a los traders estar mejor informados y observar los cambios en el volumen y el flujo de órdenes en el contexto de la dinámica de precios en el gráfico. Esto permite comprender mejor el gráfico, a través de la dinámica de las transacciones entre clústeres.

Tradicionalmente, los gráficos sólo proporcionaban información con Open, High, Low y Close. Footprint transforma las barras estándar de una forma más detallada y relevante.  Otra forma de describir este tipo de gráfico es tomar una barra ordinaria y cortarla en trozos de precios. Footprint tiene 4 puntos básicos (OHLC), pero además contiene atributos de trading (volumen, delta, transacciones, tiempo, etc.) para cada precio que entra en la barra. Técnicamente Footprint/Clúster es una celda que contiene información específica para cada precio en la barra. Una serie de clústeres compone una barra según el marco temporal seleccionado. Dependiendo del tipo de gráfico que se utilice, los clústeres pueden colorearse en función de los cambios de delta o de volumen. La coloración de los clústeres también es importante, ya que indica los cambios de impulso dentro de una barra, lo que permite identificar más rápidamente los cambios del mercado y los mejores momentos para el trading.

Coloración

Cada clúster se colorea en uno de dos colores. Por defecto, el rojo y el verde están seleccionados en los ajustes:

• rojo significa ventas más agresivas a este precio;
• verde – compras más agresivas.

Cada clúster se colorea según el sobrepeso de ventas o compras a un precio determinado y se basa en Delta (Bid – Ask). La intensidad de la coloración depende proporcionalmente de la medida en que los compradores superan en número a los vendedores o viceversa. 

• Cada precio (celda) de una barra muestra un clúster independiente.
• El color muestra si hubo más ventas o compras a un precio determinado.
• El color verde o rojo a la izquierda de los clústeres muestra el cuerpo y la dirección de la barra, igual que en un gráfico de velas.
• El clúster con mayor volumen se resalta con un contorno negro.

En los siguientes artículos, seguiremos estudiando el Footprint y veremos otros tipos de Gráficos de clústeres y su aplicación.

Conclusiones. Cómo operar con gráficos de clústeres

Los gráficos de clústeres son los gráficos más informativos para los traders de bolsa que pueden estar disponibles para el análisis en plataformas profesionales. Ayudan a reducir los riesgos y a tomar decisiones más fundadas, con lo que se obtiene una ventaja sobre quienes operan con gráficos convencionales. Descargue ATAS ahora – hay cuatro buenas razones:

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2. La plataforma dispone de varios tipos de gráficos de clústeres.
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